Join 表引擎简介 数据先写内存，再同步到磁盘，服务重启后全量加载到内存 与 Set 表引擎共用大部分处理逻辑 简单封装了一层 JOIN 查询，主要用做 JOIN 查询 创建 Join 引擎表

Set 表引擎简介 数据先写内存，再同步到磁盘，服务重启后全量加载到内存 支持 INSERT，写入时，重复数据被忽略 不能直接 SELECT，只能作为 IN 查询

Memory 表引擎简介 数据只存于内存中，无压缩，无格式转换 支持并行查询 一般用于 clickhouse 内部，作为集群间分发数据的载体 创建 Memory 引擎表 声明 1 ENGINE = Memory()

File 表引擎简介 直接读取本地文件 修改文件 = 数据更新 导出数据到本地文件 数据格式转换 创建 FILE 引擎表 声明 1 ENGINE = File('format') format 是文件中的数据格式，如 TSV、CSV 和

Kafka 表引擎简介 对接 Kafka 系统，订阅 Kafka 主题，接收消息 创建 Kafka 引擎表 声明 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ENGINE = Kafka() SETTINGS kafka_broker_list = 'host:port, ...', kafka_topic_list = 'topic1, topic2, ...', kafka_group_name = 'consumer_group_name', kafka_format = 'data_format', [kafka_row_delimiter = 'delimiter_symbol',] [kafka_schema = '',] [kafka_num_consumers = N,] [kafka_skip_broken_messages

MySQL 表引擎简介 可以与 MySQL 数据库中的表建立映射 只支持 SELECT 和 INSERT，不支持 UPDATE 和 DELETE 创建 MySQL 引擎表 声明 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ENGINE = MySQL( 'host:port', 'database', 'table', 'user', 'password' [, replace_query, 'on_duplicate_clause' ] )

简介 支持主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、ALTER 操作 扩展表引擎丰富，生产环境中大多使用该表引擎 数据以片段形式写入磁盘，后台定期合并

简介 常驻内存，支持动态更新 适合保存常量和经常使用的维度表数据 可通过字典函数访问，也可通过袋里表与其他数据表实现 JOIN 查询 内置字典 默认禁用 不想写了

基础类型 整数 声明 大小(字节) 范围 Int8 1 -128 到 127 UInt8 1 0 到 255 Int16 2 -32768 到 32767 UInt16 2 0 到 65535 Int32 4 -2147483648 到 2147483647 UInt32 4 0 到 4294967295 Int64 8 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 UInt64 8 0 到 18446744073709551615 浮点数 声明 大小(字节) 有效精

环境 Zookeeper 服务器 eth0 IP eth1 IP 操作系统 ZK 版本 myid 10.0.4.101 10.1.4.101 CentOS7.8 3.4.14 101 10.0.4.102 10.1.4.102 CentOS7.8 3.4.14 102 10.0.4.103 10.1.4.103 CentOS7.8 3.4.14 103 eth0 网卡用于向客户端提供服务，eth1 网卡用于 Zookeeper 集群内部通信 配置时间同步，关